江南大學(xué)生物工程學(xué)院周景文教授應(yīng)我校信息技術(shù)學(xué)院邀請，在學(xué)術(shù)報告廳作了一場題為“網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)在生物工程領(lǐng)域的融合創(chuàng)新與開發(fā)策略”的專題學(xué)術(shù)報告。報告吸引了來自計算機(jī)科學(xué)、生物工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等多個專業(yè)的師生代表近百人參加，現(xiàn)場氣氛熱烈，交流深入。

周景文教授首先從宏觀層面概述了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展趨勢，特別是大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算及物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)在生命科學(xué)和工業(yè)生物技術(shù)中的應(yīng)用潛力。他指出，隨著生物數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級增長，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與分析手段已難以滿足需求，而高效、智能的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)正成為解析復(fù)雜生物系統(tǒng)、優(yōu)化生物制造流程的關(guān)鍵驅(qū)動力。

在報告的核心部分，周教授結(jié)合其研究團(tuán)隊的實際案例，詳細(xì)闡述了網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)在代謝工程、酶設(shè)計與改造、發(fā)酵過程智能監(jiān)控等具體領(lǐng)域的開發(fā)與應(yīng)用。例如，通過構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的基因組尺度代謝網(wǎng)絡(luò)模型，可以精準(zhǔn)預(yù)測微生物細(xì)胞工廠的代謝流變化，從而指導(dǎo)菌種的高效改造；利用云計算平臺對海量酶序列數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計算與深度學(xué)習(xí)分析，能夠加速新型生物催化劑的理性設(shè)計；集成傳感器網(wǎng)絡(luò)與實時數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的智能生物反應(yīng)器，可實現(xiàn)發(fā)酵過程的動態(tài)優(yōu)化與精準(zhǔn)控制，顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)物質(zhì)量。

周教授進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了跨學(xué)科合作的重要性。他認(rèn)為，生物工程與網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的深度融合，不僅需要生物學(xué)家提供專業(yè)的領(lǐng)域知識和問題導(dǎo)向，也離不開信息技術(shù)專家在算法開發(fā)、系統(tǒng)架構(gòu)及安全維護(hù)等方面的技術(shù)支持。這種“生物學(xué)+信息學(xué)”的協(xié)同創(chuàng)新模式，將有力推動合成生物學(xué)、精準(zhǔn)醫(yī)療、綠色制造等新興領(lǐng)域的突破性進(jìn)展。

在互動環(huán)節(jié)，與會師生就技術(shù)落地的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)隱私與安全、學(xué)生跨學(xué)科能力培養(yǎng)等問題與周教授進(jìn)行了熱烈討論。周教授耐心解答，并鼓勵青年學(xué)子拓寬知識視野，積極學(xué)習(xí)編程、數(shù)據(jù)分析等信息技術(shù)技能，以適應(yīng)未來科技發(fā)展的復(fù)合型人才需求。

本次學(xué)術(shù)報告內(nèi)容翔實、視角前沿，不僅深化了在場師生對網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)開發(fā)生態(tài)及其交叉應(yīng)用的理解，也為我校相關(guān)學(xué)科的科研合作與人才培養(yǎng)提供了寶貴思路。信息技術(shù)學(xué)院院長在致辭中表示，學(xué)院將繼續(xù)搭建高水平學(xué)術(shù)交流平臺，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合，助力科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級。